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LangChain

LLM应用开发的事实标准 · Agent构建基础设施

开发框架 多模型支持 状态管理 工具调用

核心能力

🔌 模型抽象层

统一API接口,快速切换OpenAI、Claude、国产模型

🔗 Chain编排

将多个LLM调用链接成复杂工作流

🛠️ 工具调用

标准化的Tool定义和调用机制

💾 状态管理

对话历史、上下文、记忆的统一管理

产品矩阵

LangChain生态

  • LangChain Core:核心框架,模型调用、Chain编排
  • LangGraph:有状态Agent工作流,支持复杂分支逻辑
  • LangSmith:调试、监控、评估平台
  • LangServe:一键部署Chain为REST API

产品经理视角的洞察

LangChain的战略价值

1. 定义了抽象层:LangChain最大的贡献是定义了LLM应用开发的抽象层——让开发者可以快速切换模型而不改业务逻辑。这是基础设施级别的价值。

2. 从框架到平台:从开源框架→LangSmith商业化→LangGraph Agent平台,LangChain正在从"工具"演进为"平台"。

3. 对产品的启示:做AI产品不一定要做"应用层",做好"中间件"同样有巨大价值。

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