模型概述
开发机构
智谱AI（清华技术孵化）
发布时间
2024年1月（GLM-4）
模型规格
GLM-4-9B（开源）/ GLM-4-Plus（闭源）
核心特点
Function Calling能力强，适合Agent开发
多模态版本
GLM-4V（视觉理解）
生态产品
智谱清言、CodeGeeX
💡 我的核心洞察
GLM-4的最大亮点是Function Calling能力——在工具调用的准确性和稳定性上表现优异，这使得它特别适合构建需要调用外部API的AI Agent。其背后的智谱AI有清华技术背景，在学术与工程之间找到了很好的平衡。
产品应用案例
🤖 AI Agent开发
应用方式：作为Agent的核心推理引擎，通过Function Calling调用各种工具完成复杂任务。
为什么选GLM-4：工具调用准确率高，支持复杂的多步骤任务编排，国内模型中Agent能力最强。
案例参考：AutoGLM可以操作手机完成订票、购物等复杂任务。
💻 AI编程助手（CodeGeeX）
应用方式：集成到IDE，提供代码补全、生成、解释等功能。
为什么选GLM：CodeGeeX是基于GLM的代码模型，支持130+编程语言，VSCode插件用户超百万。
🏢 企业智能应用
应用方式：通过API接入企业系统，实现智能客服、文档处理、数据分析等功能。
为什么选GLM-4：API稳定性高，企业服务支持完善，有成熟的私有化部署方案。
最佳落地场景
🎯 需要工具调用的Agent场景
如果你的产品需要AI调用各种API/工具来完成任务（如订票、查询、操作软件），GLM-4是国内模型中的最佳选择。其Function Calling的稳定性经过大量生产环境验证。
产品化建议：GLM-4适合作为"需要做事"的AI产品的基座。与纯对话场景不同，Agent场景更看重工具调用的准确性和稳定性，这恰恰是GLM-4的优势所在。