模型概述
开发机构
Google DeepMind
发布时间
2024年12月（2.0版本）
上下文长度
1M tokens（业界最长）
核心特点
原生多模态 + Agent工具调用
💡 我的核心洞察
Gemini 2.0展示了大模型"OS化"的趋势——它不只是一个对话模型，而是可以调用工具、执行代码、操作浏览器的智能代理。与Google搜索、YouTube、Maps等产品的深度整合，预示着AI原生操作系统的雏形。
产品应用案例
🔍 AI搜索产品（Google AI Overviews）
应用方式：用户搜索问题，AI综合多个网页生成结构化答案，并附来源链接。
为什么选Gemini：与Google搜索引擎深度整合，实时获取最新信息，1M上下文可综合大量搜索结果。
📹 视频理解与分析
应用方式：上传视频，AI理解视频内容，可回答关于视频的问题、生成摘要、提取关键帧。
为什么选Gemini：原生多模态架构对视频帧的理解能力强，1M上下文可处理长视频。
🤖 AI Agent（Project Mariner）
应用方式：AI代理可以操作浏览器，完成复杂的跨网站任务（如比价购物、预订行程）。
为什么选Gemini：2.0版本专门强化了工具调用和多步推理能力，是构建Agent的理想基座。
最佳落地场景
🎯 长文档/视频处理 + 实时信息检索
1M上下文 + 搜索整合，使Gemini特别适合需要处理海量信息并结合实时数据的场景。
产品化建议：Gemini 2.0的Agent能力代表了AI产品的下一个方向——从"对话助手"升级为"任务执行者"。建议关注其工具调用API，探索自动化工作流场景。