核心功能
🔓 开源可控
代码完全开源，可自主审计、定制开发、私有化部署
📊 可视化Workflow
拖拽式工作流编排，支持条件分支、循环、变量传递
📚 RAG引擎
内置知识库管理，支持多种文档格式，检索增强生成
🔌 多模型支持
OpenAI、Claude、国产大模型一键切换，统一API抽象
优缺点分析
优势
- 完全开源，数据安全可控
- 私有化部署成本低
- 多模型统一接入
- RAG能力开箱即用
- 社区活跃，迭代快
- 适合企业定制开发
不足
- 需要一定技术能力部署
- Agent能力相对基础
- UI体验不如商业产品精致
- 企业级功能需自行开发
- 运维成本需自行承担
产品经理视角的洞察
Dify的商业模式创新
1. 开源+云服务双模式：开源版免费获取开发者信任，云服务版变现。让企业"先试后买"，降低决策门槛。
2. 企业级需求的精准定位：数据安全、私有化、合规是企业上AI的核心顾虑。Dify用开源+私有化直接解决这个痛点。
3. vs 扣子空间：扣子面向C端和小B，强调易用性；Dify面向中大B，强调可控性。两者定位不同，各有市场。
适用场景
推荐使用Dify的场景
- 企业私有化：对数据安全有严格要求的企业
- 技术团队：有开发能力，需要深度定制
- 多模型需求：需要灵活切换不同模型供应商
- 知识库应用：需要构建企业知识问答系统